重庆市沙坪坝区“数字防汛决策指挥系统”通过融合气象、应急、水利等12个部门数据，构建了流域洪涝、城市积涝数字应用两种场景，推动防汛决策指挥系统化、智能化和扁平化，能够提前6天预测到涨水气象风险、提前1天预测洪峰过境时间及流量；

敦煌研究院借助物联网平台、GIS+BIM、人工智能、数字孪生、云计算、大数据等技术研发的文物安全监管平台，实现了“信息综合、科学研判、协同管理、主动预防”的“平安石窟”安全管理模式……

数据作为新型生产要素，在经济发展中的关键作用日益凸显，正在为经济社会发展注入新动能和新力量。

“数据要素×”为数据开发利用注入新动力

6月24日，国家数据局举办“数据要素×”系列新闻发布会，介绍“数据要素×”行动推进情况以及2025年“数据要素×”大赛相关情况。国家数据局政策和规划司栾婕表示，当前我国数据市场建设还处于起步阶段，制度规则尚待完善，发展路径有待探索。为此，国家数据局会同相关部门部署开展了“数据要素×”试点，通过试点建设，加快破解行业内数据汇聚、流通、使用等环节堵点卡点难点，为推动各行业领域数据开发利用注入新动力。发布会上，来自银行、气象、证券、文物、中医药领域的负责人介绍了各自领域数据要素×的应用成果。

在数据要素供给方面，中国气象局构建了从过去、现在到未来，覆盖全球、区域、局地的数据产品体系，累计向130万多用户提供了13PB气象数据，支撑20余个行业和领域创新开发应用气象数据。国家文物局推进国家文物资源大数据库（中国文物云）建设，持续扩大文物基础数据规模，累计汇聚文物数据总量超180TB；构建数据采集、加工、存储、传输、交换等全流程架构，提升数据质量和规范化水平。

在数据要素应用方面，国家中医药管理局遴选127个单位开展智慧中医医院试点项目建设，重点加强中医电子病历、中药药学服务、名老中医传承、中医临床科研、中医智慧医共体等智慧应用。中国证监会介绍了数据在期货市场风险控制方面的强大赋能作用，以及利用区块链技术实现风险数据共享，为行业风险管理提供的新思路。

在数据标准规范方面，中国人民银行推动实施金融业数据能力建设指引，实施金融数据安全分级指南行业标准，指导金融业机构合理开展金融数据安全定级工作，有效落实金融数据生命周期全过程安全管理策略，进一步提高金融业数据管理和安全防护水平，确保金融数据的安全应用。中国气象局对气象数据身份标识作了明确要求，目前已发放气象数据身份标识超过90万张，实现数据流通全生命周期监测，以及数据开发利用各主体的权益保护。

与此同时，数据要素也促进了人工智能、虚拟现实等新技术的融合应用。在故宫博物院，数字孪生智慧管理平台运用物联网、大数据、人工智能和虚拟现实等技术，构建了智能监测与预警、管线管理、能耗管理等系统，真实再现了故宫的物理状态及动态变化。通过人工智能气象预报模型示范计划，中国气象局公开发布了12种气象行业高质量数据集，包括伏羲、盘古在内的14家大模型使用气象数据同场竞技。

拓展“数据要素×”落地新场景新应用

记者从会上获悉，今年的“数据要素×”大赛正在全国火热进行中，各个领域对“数据要素×”大赛有哪些新的考虑？下一步“数据要素×”工作将从哪些方面开展呢？

“数据是基础性战略资源，是科学决策、精准治理、精细服务的基础。”中国人民银行科技司副司长周祥昆表示，把数据规划好、管理好、保护好、应用好是金融行业关注的重点课题。希望通过本次大赛，引导金融机构积极开展内部数据整合与外部数据扩展，实现数据统一管理、融合共享，促进数据价值倍增。

国家中医药管理局综合司副司长李希贤介绍，目前成都中医药大学陈士林院士团队研发了中药全产业链大模型“本草智库”，浙江推出了能中会西的数字健康人“安诊儿”，中医药多场景人工智能应用蓬勃涌现，下一步将大力推进人工智能在中医药领域的建设和发展。

为推动数据要素应用的创新，中国证监会科技监管司副司长、一级巡视员蒋东兴表示，要运用大数据、人工智能等技术手段，强化证券期货行业监管的精准性与有效性，打破“数据孤岛”，实现对风险的实时监测、精准预警与有效处置。

为推动数据要素多维度应用，国家文物局科技教育司副司长彭馨介绍，将涉及“文物数据资源应用场景展示研究”赛题，利用技术手段重建高精度、多模态、虚实融合的历史空间时序，运用人机交互、AI算法，基于用户画像进行精准内容推送，推动文物数据价值在科研、教育、游戏、动漫、文创设计等多领域场景的创造性转化。

中国气象局预报与网络司副司长张洪政表示，要激发用数活力，挖掘新型探测设备和社会气象观测数据潜能，比如利用5G-A基站、智能汽车加载的激光雷达、视频监测等设备反演气象数据，提升全社会开发利用气象数据的技术能力。推进气象与新能源、金融、旅游、健康等数据融合利用，创新数据服务新业态，赋能新能源产业、金融服务、冰雪经济、银发经济等场景。

（来源：人民邮电报）