数据资产入表会计是一个职业名称，指依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等会计法规，对企业所拥有的数据资源进行会计确认、计量、记录、报告及披露的一整套会计理论、方法和实务操作的人员。

中文名：数据资产入表会计
英文名：Data Equity Accounting
职业标准：《数据资产入表会计职业能力水平评价规范》

考试性质：全国统一考试

适用人群：会计、财务、审计、税务、金融、数据交易、大数据、人工智能、律师、法务等相关从业人员

诞生背景
人类社会生产力和生产关系的不断进步，数字经济正在成为全球经济发展的新引擎，对传统产业进行数字化改造，推动经济结构优化和增长方式转变。随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，数字经济已经成为农业经济、工业经济之后的主要经济形态。

近年来，在市场基础和多重政策利好推动下，我国数字经济发展加速推进，2025年，中国数字经济规模突破60万亿元，依旧稳居世界第二位。国家数据局发布的数据显示，我国数字经济核心产业的增加值预计达到49万亿元，占GDP比重35%左右。2024年数据生产量达41.06ZB，同比增长25%。据预测，我国全年数据生产总量将保持增长态势，2025年有望突破50ZB。

政策推动

2020年4月，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，提出加快培育数据要素市场。

2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，明确指出数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，要为加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能。

2023年2月，中共中央 国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出到2025年，数字基础设施要高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放。

2023年08月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确要求企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。

2024年01月，国家数据局等17部委发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确指出要发挥我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，推动数据要素与劳动力、资本等要素协同，促进数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品和新服务，实现知识扩散、价值倍增，开辟经济增长新空间。

2024年04月，人力资源社会保障部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，明确要求围绕大数据等数字领域，以技术创新为核心，以数据赋能为关键，制定颁布国家职业标准，开发培训教程，分职业、分专业、分等级开展规范化培训、社会化评价。

2024年12月，财政部印发《数据资产全过程管理试点方案》，财政部选取部分中央部门、中央企业和地方财政部门（以下统称试点单位），从2025年初至2026年底，组织开展数据资产全过程管理试点。围绕数据资产台账编制、登记、授权运营、收益分配、交易流通等重点环节，试点探索有效的数据资产管理模式，完善数据资产管理制度标准体系和运行机制。

2025年04月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，工作要点对2025年推进数字经济高质量发展重点工作作出部署，其中明确指出加快释放数据要素价值。以数据要素市场化配置改革为主线，加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础制度，配合开展基层报表数据“只报一次”试点，推进数据资源整合共享，组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间创新发展试点，以公共数据为突破口深化数据资源有序开发利用。

市场需求
据不全统计，目前国内已公布的数据交易所（中心）超过80个（含筹建）。2024年，中国数据交易行业市场规模超1600亿元，同比增长30%以上。其中，场内市场数据交易规模同比实现翻番。
数字经济快速发展，带来持续高涨的数字人才需求。与此同时，近年来，数字人才不足、人才素质与产业相关岗位需求不匹配、关键核心领域创新能力不够等问题日益凸显。据新华社测算，我国数字化人才缺口在2500万至3000万左右，而且还在不断扩大。
2024年04月，人力资源社会保障部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》（以下简称《行动方案》），要求紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间解决数字人才欠缺问题。

职业标准
为落实《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》中健全数字职业标准和评价标准体系等相关要求，中国技术交易所、清华大学五道口金融学院金融安全研究中心牵头发起了《"数据要素×"人才能力评价规范》，北京大学长沙计算与数字经济研究院、中国人民大学信息资源管理学院、江苏省扬州市数据局、中国移动通信集团设计院有限公司、陕西省大数据集团有限公司等76家央企、国企、高校、数据交易所、科研机构、上市公司联合参与起草。

2024年6月，《"数据要素×"人才能力评价规范》正式通过专家评审。依据《"数据要素×"人才能力评价规范》相关要求，中国技术交易所、西部数据交易有限公司、福建大数据交易有限公司、北京易华录信息技术股份有限公司牵头发起了《数据资产入表会计职业能力水平评价规范》标准，广州市数字政府运营中心、连云港市数据局、北京大学长沙计算与数字经济研究院、天津财经大学、辽宁大学、德勤华永会计师事务所（特殊普通合伙）深圳分所等60余家单位联合参与起草。

岗位职责

数据资产入表会计的核心岗位职责是将企业数据资源确认为资产并纳入财务报表，反映其经济价值，同时确保合规性与风险管理，根据数据的稀缺性、价值创造潜力及成本投入等因素，将其合理估值并记录在账。不断监控数据资产的增减变动，确保数据采集、处理、存储等成本以及数据带来的经济效益得到准确反映。与IT团队紧密合作，建立数据资产管理规范，确保数据资产的安全性与合规性，同时为管理层提供数据资产相关决策支持，优化资源配置，提升企业数据资产的透明度和利用率，推动实现数据资本化管理的现代化转型。

举办考试
根据《中华人民共和国劳动法》等法律法规及《中共中央国务院关于开展质量提升行动的指导意见》(中发[2017]24 号)、《国务院关于加强质量认证体系建设促进全面质量管理的意见》(国发 [2018]3 号)、《国务院关于推行终身职业技能培训制度的意见》(国发 [2018]11号)、《中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》的通知》(中办发[2018]6 号)等政策精神，开展数据资产入表会计考试。

培养对象

1. 会计、审计、税务、财务、律师、法务、内控、风控、合规等专业岗位从业人员；
2. 大数据、云计算、人工智能、互联网、智能制造、金融等行业从业人员；
3. 会计学、审计学、统计学、精算学、经济学、金融学、计算机、软件工程、人工智能、法学等专业在校大学生、毕业生。

考试形式
数据资产入表会计考试实行全国统一命题，闭卷、计算机化考试，全国统一评卷，考试成绩由数据要素×项目办公室公布。

考试报名
考试报名期间，考生可自主通过数据要素x项目办公室官网（www.deo.org.cn）自主报名，按照要求上传相关资质证明，完成资质审核并缴费，视为报考成功。
考试每年举行两次，具体考试时间和相关安排在举行考试四个月前向社会公布。

考试科目
数据资产入表会计职业能力水平统一考试科目包括《数据资源会计理论》、《数据资源会计实务》，所有科目综合为一张试卷进行考试。

学习备考
考试主办方邀请业内专家、学者组成教材编写组，根据T/ZCX 007-2024《数据资产入表会计职业能力水平评价规范》共同编撰考试指定教材《数据资源会计理论》与《数据资源会计实务》，由中国工商出版社出版。
教材将根据每期考试的时间安排，免费邮寄给完成报名缴费的考生。考生收到教材后可根据课程兑换卡指引兑换配套在线课程。课程根据T/ZCX 007-2024《数据资产入表会计职业能力水平评价规范》与配套教材制作。