诞生背景
人类社会生产力和生产关系的不断进步，数字经济正在成为全球经济发展的新引擎，对传统产业进行数字化改造，推动经济结构优化和增长方式转变。随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，数字经济已经成为农业经济、工业经济之后的主要经济形态。

近年来，在市场基础和多重政策利好推动下，我国数字经济发展加速推进，2025年，中国数字经济规模突破60万亿元，依旧稳居世界第二位。国家数据局发布的数据显示，我国数字经济核心产业的增加值预计达到49万亿元，占GDP比重35%左右。2024年数据生产量达41.06ZB，同比增长25%。据预测，我国全年数据生产总量将保持增长态势，2025年有望突破50ZB

政策推动

2020年4月，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，提出加快培育数据要素市场。

2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，明确指出数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，要为加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能。

2023年2月，中共中央 国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出到2025年，数字基础设施要高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放。

2023年08月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确要求企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。

2024年01月，国家数据局等17部委发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确指出要发挥我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，推动数据要素与劳动力、资本等要素协同，促进数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品和新服务，实现知识扩散、价值倍增，开辟经济增长新空间。

2024年04月，人力资源社会保障部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，明确要求围绕大数据等数字领域，以技术创新为核心，以数据赋能为关键，制定颁布国家职业标准，开发培训教程，分职业、分专业、分等级开展规范化培训、社会化评价。

2024年12月，财政部印发《数据资产全过程管理试点方案》，财政部选取部分中央部门、中央企业和地方财政部门（以下统称试点单位），从2025年初至2026年底，组织开展数据资产全过程管理试点。围绕数据资产台账编制、登记、授权运营、收益分配、交易流通等重点环节，试点探索有效的数据资产管理模式，完善数据资产管理制度标准体系和运行机制。

2025年04月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，工作要点对2025年推进数字经济高质量发展重点工作作出部署，其中明确指出加快释放数据要素价值。以数据要素市场化配置改革为主线，加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础制度，配合开展基层报表数据“只报一次”试点，推进数据资源整合共享，组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间创新发展试点，以公共数据为突破口深化数据资源有序开发利用。

市场需求

据不全统计，目前国内已公布的数据交易所（中心）超过80个（含筹建）。2024年，中国数据交易行业市场规模超1600亿元，同比增长30%以上。其中，场内市场数据交易规模同比实现翻番。

数字经济快速发展，带来持续高涨的数字人才需求。与此同时，近年来，数字人才不足、人才素质与产业相关岗位需求不匹配、关键核心领域创新能力不够等问题日益凸显。据新华社测算，我国数字化人才缺口在2500万至3000万左右，而且还在不断扩大。
2024年04月，人力资源社会保障部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》（以下简称《行动方案》），要求紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间解决数字人才欠缺问题。

职业标准
为落实《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》中健全数字职业标准和评价标准体系等相关要求，中国技术交易所、清华大学五道口金融学院金融安全研究中心牵头发起了《"数据要素×"人才能力评价规范》，北京大学长沙计算与数字经济研究院、中国人民大学信息资源管理学院、江苏省扬州市数据局、中国移动通信集团设计院有限公司、陕西省大数据集团有限公司等76家央企、国企、高校、数据交易所、科研机构、上市公司联合参与起草。2024年6月，《"数据要素×"人才能力评价规范》正式通过专家评审。

岗位职责
数据评估师的核心职责在于精准研判数据资产的价值与风险，是负责连接数据资源与商业决策的绳索，需设计涵盖价值计量、质量校验、合规审计、风险评级的全维度评估框架，明确指标定义与计算标准，通过数据清洗、交叉比对核查数据质量，审查数据来源合法性与跨境合规性，模拟攻击路径量化泄露风险，构建数据资产定价底层逻辑；整合评估数据撰写含指标得分、风险点及优化方案的专业报告，为数据交易定价、资产盘点、战略规划提供可量化依据。

举办考试
根据《中华人民共和国劳动法》等法律法规及《中共中央国务院关于开展质量提升行动的指导意见》(中发[2017]24 号)、《国务院关于加强质量认证体系建设促进全面质量管理的意见》(国发 [2018]3 号)、《国务院关于推行终身职业技能培训制度的意见》(国发 [2018]11号)、《中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》的通知》(中办发[2018]6 号)等政策精神，开展数据评估师考试。

考试形式
数据评估师实行全国统一命题，闭卷、计算机化考试，全国统一评卷，考试成绩由数据要素×项目办公室公布。

考试报名
考试报名期间，考生可自主通过数据要素x项目办公室官网（www.deo.org.cn）自主报名，按照要求上传相关资质证明，完成资质审核并缴费，视为报考成功。
考试每年举行两次，具体考试时间和相关安排在举行考试四个月前向社会公布。

考试教材
数据评估师考试教材依据《"数据要素×"人才能力评价规范》标准编撰，一共四本，分别是《数据要素管理通识》与《数据评估事务管理（初级）》《数据评估事务管理（中级）》《数据评估事务管理（高级）》，教材均由中国工商出版社出版。

学习备考
官方会向完成报名缴费的考生免费邮寄考试教材，根据考生报名的等级不同，邮寄《数据要素管理通识》和对应等级的《数据评估事务管理（初级）》《数据评估事务管理（中级）》《数据评估事务管理（高级）》。考生根据教材自主学习，并在规定时间按时参加考试即可。