来源：中国社会科学网

　　在数字经济蓬勃发展的时代浪潮中，数据已跃升为继土地、劳动力、资本、技术之后的关键生产要素，成为驱动经济增长、推动产业变革的核心力量之一。数据要素的非竞争性、可复制性和边际成本趋零特性，使其突破了传统生产要素的稀缺性约束。这种“一次投入、无限复用”的特性，使得数据在经济活动中呈现出显著的乘数效应，每单位数据的价值产出随着应用场景的拓展呈指数级增长，为经济增长带来全新范式。同时，数据异于传统要素的特性也对数字经济治理提出了新的要求。尤其是随着全球人工智能技术竞争的日趋激烈，更进一步释放了数据要素价值，已成为我国突破“数字霸权”、提升国际竞争力的重要抓手。

　　尽管我国在数据资源规模、数字技术应用等方面具备一定优势，但在数据要素价值释放过程中，仍面临确权难、流通不畅、安全风险高、应用不深入等多重挑战。一是数据权属界定模糊成为制约数据要素市场化的首要障碍。数据在生产、收集、加工、使用等环节涉及多方主体，导致数据所有权、使用权、收益权等权利边界难以清晰界定。二是数据流通机制不健全严重影响数据要素价值实现。不同部门、企业、行业之间的数据难以实现互联互通和共享，形成“数据孤岛”现象。三是实体经济对数据要素的应用仍处于浅层次。传统产业中，各类数据的深度分析不足，多数企业仍依赖经验驱动决策，未能将数据转化为预测性维护、工艺优化的有效依据。四是与隐私保护风险形成应用制约。技术层面，数据加密、脱敏处理等防护手段存在滞后性，面对新型攻击方式难以有效应对；制度层面，数据跨境流动监管机制尚未完善，部分企业通过“数据出海”规避国内监管，增加数据主权风险。

　　未来，我国需以更高远的战略眼光和更敢闯的创新魄力，持续完善制度体系、突破技术瓶颈、深化实数融合，构建数据要素高效流通和深度应用的生态体系，推动我国从数据大国向数据强国迈进，为全球数字经济发展贡献中国智慧和中国方案。

　　一是构建制度创新体系，完善数据要素市场化规则。进一步深化分层设计数据产权制度，探索“数据要素产权分置”的创新模式。一方面，要在理论上加强对数据所有权、使用权、收益权等权利边界的研究，形成一套适用于不同场景的数据产权界定标准。另一方面，针对数字经济发展实践需要，不断完善体制机制。具体来说，在数据权属登记管理方面，要依托区块链、智能合约等技术，建立全国统一的数据产权登记平台，实现数据权属的精准登记与动态管理；针对元宇宙、生成式AI等新兴的数据应用场景，及时出台相关产权界定细则，明确数据在复杂生态中的权利归属。在数据流通、开放方面，可加快制定“公共数据开放促进法”，明确公共数据开放的范围、方式和责任主体，建立统一的数据格式、接口标准和质量评估体系；通过建设全国一体化数据开放平台实现与地方平台的无缝对接，推动交通、医疗、政务等领域的公共数据全面开放。在数据定价方面，大力培育多元化的数据交易平台，创新数据交易模式，探索数据期货、数据信托等新型交易产品，建立科学的数据价值评估模型，引入第三方专业评估机构，为数据交易提供客观、准确的定价依据。在数据安全与隐私保护方面，形成制度与技术协同发力的新局面，在完善《数据安全法》《个人信息保护法》等配套法规的同时，推广新一代隐私计算、联邦学习、同态加密等技术，实现数据在共享和交易过程中的“可用不可见”。

　　二是突破技术创新瓶颈，打造数据价值转化新引擎。在数据采集端，研发具备自感知、自诊断、自适应能力的智能传感器，突破工业物联网数据采集的精度和实时性瓶颈。在数据处理领域，加快研发新一代分布式存储、边缘计算和实时计算技术，满足海量数据的高效处理需求。在数据分析层面，重点突破自主可控的AI芯片架构、大模型训练算法等关键技术，提升我国在人工智能领域的核心竞争力。通过区块链与隐私计算的融合应用重塑数据交易生态。在数据隐私方面，推动隐私计算技术向更高效、更安全的方向发展，实现多方安全计算、安全飞地等技术的广泛应用，促使数据在金融、医疗、政务等敏感领域的共享成为现实。同时，还要推动算力基础设施向智能化、绿色化、普惠化方向升级。加速推进“东数西算”工程的二期建设，在全国布局更多智能计算中心和边缘计算节点，构建覆盖全域的算力网络。推广“算力即服务”（CaaS）、“数据即服务”（DaaS）等新型服务模式，通过云原生技术实现算力资源的动态调度和弹性分配，降低中小企业使用算力的门槛。在此过程中，要加大对液冷技术、可再生能源供电等绿色算力技术的研发和应用，实现算力基础设施的低碳可持续发展。

　　三是深化实数融合应用，拓展数据价值转化新场景。第一，在制造业领域推动全产业链的智能化转型。依托数字孪生技术从单一产品模拟扩展到全工厂、全产业链的虚拟映射，实现生产过程的实时监控、预测性维护和优化决策。通过工业互联网平台进一步整合供应链上下游的数据资源，构建智能供应链协同体系，实现原材料采购、生产制造、产品销售的全流程智能化管理。第二，推进农业领域全面进入数据驱动的智慧农业时代。通过农业农村大数据中心整合气象、土壤、作物生长、市场行情等多维度数据，利用AI算法为农户提供精准的种植养殖方案。通过无人机、无人农机等智能装备实现数据的实时采集和传输，结合卫星遥感技术，构建天地一体化的农业监测体系。第三，依托数据要素实现服务模式创新。在医疗领域，多模态医疗数据的深度融合将推动辅助诊断、手术机器人等技术的突破，实现精准医疗和远程医疗的普及。教育领域，基于学习行为数据的个性化学习系统可以为每个学生量身定制学习计划，实现因材施教。文旅行业将通过数字孪生、虚拟现实等技术，打造沉浸式的文旅体验，开发出更多数据驱动的文旅新业态。同时，培育数据服务、数据金融、数据咨询等新兴产业，形成数据要素价值转化的新增长极。

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来源：（ 充分释放数据要素价值的三维路径-中国社会科学网 ）
发布日期： 2026-7-8
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