来源：潇湘晨报

1月13日下午，清华大学五道口金融学院苏州实践支队10名师生走进企查查，与企查查大数据研究院、数据部门负责人及金融业务领域专家展开深度座谈。本次实践聚焦“企业征信大数据与AI风控在金融业务中的创新应用”，围绕多维企业数据与金融场景融合、AI及图计算技术的风控解决方案等核心议题，开启了一场产学研协同探索数据要素价值的对话。

技术驱动：从数据整合到价值生成的核心壁垒

调研座谈中，企查查数据部门负责人围绕“多维企业数据与金融业务场景的深度融合”展开详细阐述，揭开了企查查从数据聚合到价值转化的技术路径。据介绍，企查查已构建覆盖国内3.65亿家市场经营主体的全域数据库，涵盖工商登记、股权结构、司法诉讼、行政处罚、经营许可等400余个数据维度，每日滚动更新亿级动态信息，为金融业务场景提供了全面且鲜活的数据基础。

“金融机构对数据的需求绝非简单的信息堆砌，而是经过清洗、整合、分析后的结构化价值数据。”该负责人以信贷审批场景为例，企查查通过自主研发的湖仓一体与流批一体大数据平台，结合数十万条模型算法规则，可将分散的非结构化数据转化为标准化指标，构建动态更新的企业信用画像。依托这一技术能力，某国有银行将贷前尽调效率提升60%，不良贷款率下降1.2个百分点，充分印证了数据与金融场景融合的实践价值。

在AI与图计算技术应用层面，企查查金融业务领域专家展示了具体解决方案。针对调研关注的关联风险识别难题，企查查通过知识图谱与图计算技术，可实现企业股权穿透、任职网络关联、共同投标记录等隐性关联关系的智能识别。某汽车集团应用该技术后，年均排查5000余家供应商，效率提升2000%，招投标合规性审查通过率从72%跃升至99.3%。

技术研发的持续投入是核心竞争力的保障。公开信息显示，企查查研发、技术团队占比达55.24%，拥有73项发明专利，其自主研发的“汇智”AI大模型可实现已完成国家生成式人工智能服务备案，而“一站式企业信用信息平台”更是成为工信部“大数据产业发展示范项目”中唯一入选的商查类项目。这些技术积累，构成了企查查在数据要素与金融科技融合领域的核心壁垒。

合规先行：数据要素流通的安全基石

在数据价值日益凸显的同时，合规安全已成为数据服务商的生存底线。本次调研中，企查查的合规体系建设引发了师生团队的重点关注。“数据要素的流通利用，必须建立在严格合规的基础之上，这是我们服务金融机构的前提。”企查查数据负责人强调，公司始终坚持“只采集官方公开信息、严格遵循法规、用户授权查询”的三大原则，坚决触碰非公开数据红线。

据介绍，企查查已构建起全方位的合规保障体系，先后获得公安部计算机信息安全等级保护3级认证、ISO/IEC27701:2019标准隐私信息管理体系认证、DCMM证书、CMMI三级证书等多项权威资质，全面满足金融机构对数据安全性、保密性的严苛要求。在个人信息保护方面，企查查开创性提出“基于公示数据的个人信息脱敏实践方案”，被江苏省网信办评为优秀案例，推动了司法公示系统内个人信息处理标准的优化升级。

合规体系的完善带来了市场认可的红利。2025年10月，企查查成功中标中国建设银行总行行政处罚数据采购项目，为建行构建全生命周期风险管理体系提供数据支撑。此外，企查查凭借合规的数据来源、高频更新能力与专业分析团队，通过智能算法，构建有“企查分、科创分”等模型，实现企业多维度实力量化评分。

用户口碑与监管认可形成了良性循环。据黑猫投诉平台数据显示，企查查ToC端办公产品投诉率低于0.00179%，远低于行业平均水平，成为用户量超亿级APP中投诉率较低的产品之一。2026年1月，企查查成功入选江苏省首批数据企业培育名单，培育类型涵盖数据应用、数据技术两大核心领域，其数据核心能力获得省级主管部门的权威认证。

校企共识：数据要素×金融科技的未来方向

在互动交流环节，师生团队就“中小微企业融资场景中的数据应用”“AI风控模型的可解释性”等问题与企查查专家展开深入探讨。针对中小微企业融资难问题，企查查专家介绍，公司推出的“高级搜索”“科创分”“企查分”“产业链”等功能，可快速识别企业科创能力与综合实力，帮助金融机构精准对接优质中小微企业。

调研团队结合金融学科前沿理论指出，数据要素与金融科技的融合，不仅需要技术创新，更需要解决数据质量评估、模型伦理规范等问题，高校可在理论研究与人才培养层面为企业提供支撑。企查查相关负责人表示，公司目前已与多所高校及科研机构建立了长期合作机制，共同推进商业大数据与AI风控领域的理论研究与技术创新，培养兼具金融素养与技术能力的复合型人才。

此次调研的背后，是国家数据要素市场化改革的加速推进。近期，金融监管总局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，创新性提出“人工智能+”“数据要素×”核心工作内容，推动金融机构从“流程数字化”向“价值创造”跃迁。国家发改委、国家数据局等多部门也密集出台政策，加快数据产业发展，推动数据要素价值化进程。在此背景下，企查查与清华大学的校企对话，不仅为数据要素与金融科技的融合实践提供了经验参考，更搭建了产学研协同创新的桥梁。

业内人士指出，随着数据要素市场的不断完善，具备核心技术实力与严格合规体系的数据服务商将获得更大发展空间。此次清华大学与企查查的深度调研，为校企协同推动金融科技创新提供了可借鉴的模式，也将助力数据要素在金融领域的安全有序流通与价值最大化释放。

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来源：（ 清华大学师生走进企查查，深度调研“数据要素×金融科技”  ）
发布日期： 2026-1-15
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