来源：新京报

　　9月24日，第五届全球数字贸易博览会主题活动“数据要素治理与市场化交流活动”将在杭州举办。活动以“激活数据要素新动能，打造人工智能创新高地”为主题，将集中发布一批数据要素领域创新成果，围绕治理、合规流通交易、可信数据空间、公共数据授权运营等方向，探讨数据价值释放的新路径。

　　与土地、劳动力、资本、技术并列，数据已成为新型生产要素。它有一种传统要素不具备的特性：可以复用。同一份数据，能在不同场景中反复产生价值，用得越多、越准，服务就越精准，这正是数据要素的乘数效应。其价值也不在归集存储的规模，而在流通与使用。

　　围绕这一新要素的制度建设正在加速。从构建数据基础制度、明确产权流通与收益分配规则，到公共数据授权运营、可信数据空间等机制落地探索，数据要素市场化的路径日渐清晰。“数据要素×”三年行动计划今年进入收官阶段，业内认为，数据要素产业正从试点探索走向规模化深耕，民生服务正是价值释放较快的土壤之一。在数贸会上，数据如何治理、如何流通、如何在真实场景中兑现价值，将由一批集中亮相的创新成果给出回答。

　　部分答案已经写进了场景里。今年4月，专注文化素养提升的梨花文化凭借在银发文教领域的数据融合创新实践，入选“数据要素×”行业案例精选，获评银发领域创新应用标杆企业。其做法是把学习行为、兴趣偏好等多维数据炼成“AI+文化+适老化”的服务生态：用户用得越久，数据画像越完整，推荐与反馈就越贴合个人需求，数据在循环中持续增值。业内专家认为，这种将AI技术、用户数据与中老年精神文化需求深度耦合的实践，为数据要素的规模化应用提供了可复制路径。

　　数据的价值，正是在一次次使用中被兑现的。用户每一次跟读、每一条练习反馈，都沉淀为理解银发群体的一手数据；数据经模型加工成为词元，再变成可感知的智能服务：AI测评与陪练对发音、语调、情感表达实时分析反馈，用户日均AI陪练时长超过50分钟，日均约50亿词元的消耗支撑起“学、练、评、创、演”的完整链路。

　　在创始人杨楠看来，纯粹的技术无法完全取代人的人文关怀，理想模式是人机分工：AI承接高频、标准化的即时反馈，真人团队专注内容打磨与情感联结。有个细节耐人寻味：用户与AI的交流中，仅三四成与内容学习直接相关，更多是聊家常、说心情，机器在这里更像一位不知疲倦的倾听者。

　　业内认为，数据要素的价值不在归集的规模里，而在具体场景的转化中；AI的意义也不在于替代了多少人力，而在于让优质资源变得可及，把人从重复劳动中解放出来，重新投入更需要共情与判断的环节。从数贸会的展台，到千家万户的每一次开口与倾听，技术正在成为知识普惠的桥梁，而不是终点。

【版权声明】
本文/图片用于同步时事新闻，依据《著作权法》第24条合理使用条款。
来源：（ 梨花周观丨第五届数贸会将聚焦数据要素，朗诵场景价值显 — 新京报  ）
发布日期： 2026-9-24
引用内容未替代原作品市场价值，如有侵权请联系删除：deo@deo.org.cn